檢索結果：共6筆資料 檢索策略： "鮑興國".ccommittee (精準) and ckeyword.raw="支撐向量機"
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隨著現代科技的進步，全世界每分每秒都有千千萬萬筆不同種類的資料生成。因此，在如今大數據的時代，如何處理大規模數據集是一項很大的挑戰。現實世界中的分類問題通常都需要非線性分類器。支撐向量機（SVM）是…
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支撐向量機（support vector machines）在近年來成為最熱門的一種機器學習演算法。它被成功地應用在分類問題（classification problems）及ε-不敏感迴歸問題（ε…
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在文件分類(text classification)之中，字庫法(bag-of-words representation)為最常被用來表達每一篇文章的表示法；而這表示法也導致了文件分類最主要的特性之…
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由於網際網路資訊系統的蓬勃發展，目前各研究人員、政府機關與商業團體已開始密切注意網路攻擊行為所帶來的風險。入侵偵測系統是用來偵測電腦網路系統是否正遭受到一個不適當、不正確、或是異常的可疑入侵行為，然…
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資訊安全向來為社交網路服務重要的探討議題，例如：Facebook, Youtube, Twitter……等。為保護使用者的隱私，服務提供者通常會在使用者登入時利用身份認證機制檢查其是否為合法帳號擁有…
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在支撐向量法 (Support Vector Machines: SVMs) 的分類問題(classification) 中，我們深入的探討遺失 (loss) 處罰 (penalty) 項，發現了不…